如何训练AI人脸识别模型？请各位大佬指点迷津！
##求助：人脸真伪识别模型训练大家好，我刚开始学习 AI，现在想训练一个能识别图片中人脸真伪的模型。目标是识别 5000 张人脸图片中的真假。我准备用 Python、TensorFlow 或 Keras 来完成。
**问题：**
1.**数据集：**现有的公开数据集规模较小，担心模型效果不好。请问有哪些推荐的开源数据集？如何增强数据？
2.**模型选择：**FaceNet 和 VGG-Face 等预训练模型适合吗？是自己搭建模型还是用预训练模型进行微调更好？
3.**模型训练：**新手不擅长调参和优化。有没有简单的方法提升模型效果？
4.**模型格式：**.h5 和 .keras 两种格式哪个更适合未来做简单的 Web 项目？
5.**Web 部署：**希望将模型部署成简单的 Web 应用，方便用户上传图片进行验证。有哪些容易上手的工具推荐？
6.**前端设计：**打算用 HTML、JavaScript、CSS 来做前端页面。有哪些网站可以参考 UI 和布局设计？
希望能得到大家的帮助！如果有什么好的教程、文章或项目推荐，请不吝分享！
**后续计划：** 将模型开源到 linux.do平台。
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