如何训练AI人脸识别模型？请各位大佬指点迷津！

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##  求助：人脸真伪识别模型训练  
大家好，我刚开始学习 AI，现在想训练一个能识别图片中人脸真伪的模型。目标是识别 5000 张人脸图片中的真假。我准备用 Python、TensorFlow 或 Keras 来完成。
**问题：**
1.  **数据集：**  现有的公开数据集规模较小，担心模型效果不好。请问有哪些推荐的开源数据集？如何增强数据？
2.  **模型选择：**  FaceNet 和 VGG-Face 等预训练模型适合吗？是自己搭建模型还是用预训练模型进行微调更好？
3.  **模型训练：**  新手不擅长调参和优化。有没有简单的方法提升模型效果？
4.  **模型格式：**  .h5 和 .keras 两种格式哪个更适合未来做简单的 Web 项目？
5.  **Web 部署：**  希望将模型部署成简单的 Web 应用，方便用户上传图片进行验证。有哪些容易上手的工具推荐？
6.  **前端设计：**  打算用 HTML、JavaScript、CSS 来做前端页面。有哪些网站可以参考 UI 和布局设计？
希望能得到大家的帮助！  如果有什么好的教程、文章或项目推荐，请不吝分享！  
**后续计划：** 将模型开源到 linux.do  平台。