NextChat会话上下文记忆不连贯问题已解决，本文分享解决方案。

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最近测试了不同模型的会话记忆能力，发现了一些问题。例如，模型有时会选择性无视上下文信息，即便该信息是必要的。deepseek 尤其明显，它对系统提示的遵循度较弱，经常忽略指令。
今天我用 deepseek 进行了一次超长对话测试，发现即使对话长度未超过上下文限制，模型的记忆仍然出现了断层，不连贯。通过监控对话携带的消息和 ChatHistory 保存情况，我发现：在第一次对话中，模型正常携带了两条会话记录。