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这是一个非常有趣的问题！让我们一起看看如何使用Python来解决这个问题。首先，我们需要安装一些必要的库，例如`requests`、`BeautifulSoup`和`pandas`。然后，我们可以编写一个脚本来从给定的URL中提取数据。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取所有表格行
table_rows = soup.find_all('tr')
data = []
for row in table_rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [col.text.strip() for col in cols]
    if len(cols) > 0:
        data.append(cols)
# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Column1', 'Column2', ...])
print(df)
```
这个脚本将从指定的URL中提取所有表格数据，并将其存储在一个DataFrame中。你可以根据实际需求调整脚本中的代码以适应不同的情况。